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車輛識別系統被廣泛應用與城市智慧交通系統中，在建設智慧交通城市中起到了不可磨滅的作用，今天長沙車牌識別系統廠家【湖南中安達】和大家分享一下車牌識別系統的相關知識。

車牌識別技術(LicensePlateRecognition，LPR)是以計算機技術、圖像處理技術、模糊識別為基礎，建立車輛的特征模型，識別車輛特征，如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標為對象的專用計算機視覺系統，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別，它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術，對采集到的圖像信息進行處理，能夠實時準確地自動識別出車牌的數字、字母及漢字字符，并直接給出識別結果，使得車輛的電腦化監控和管理成為現實。

 

與傳統的射頻卡刷卡管理系統相比，車牌自動識別系統較大的優點是：第一、可以實現無干擾、不停車通行;第二、真正實現車輛一車一桿的通行管理要求，杜絕傳車卡互換情況的發生;第三、實現車場管理收費的電腦化記錄、統計，較大程度減少了停車費用的流失。

 

車牌識別系統流程：

 

系統前端采用了嵌入式高清一體化攝像機，內置了高性能DSP芯片，支持內置智能算法、可實現視頻檢測、車牌自動識別等功能。

 

內置相機的車牌自動識別系統使用了獨特的紋理+模型算法，具有定位精準，識別速度快，識別精度高，誤識率低等特點，不但能捕獲有車牌的車輛，對于無牌車同樣也能進行正常捕獲。將傳統模式中基于后端服務器或前端工控機的車牌識別算法移植到前端相機中，具有高集成度，高穩定性，高適應性等特點，相比傳統的PC或工控機模式，更能適應實際道路的復雜環境，更能滿足智能交通系統中全天候工作的要求。

 

采用了動態視頻識別技術，實現對視頻流每一幀圖像進行識別，從而達到增加識別比對次數，大大提高了識別的效率和準確率。

 

車輛牌照的自動識別主要是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。

 

識別的具體步驟分為車牌定位、車牌提取、字符識別。在自然環境中，相機首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進一步分析、評判，較后選定一個較佳的區域作為牌照區域，并將其從圖象中分割出來。

 

完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行識別，車牌識別算法采用基于模板匹配算法，首先將分割后的字符二值化，并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，較后選較佳匹配作為結果，通過這種多次比對的方式極大了提高了車牌識別的準確率。

 

以上就是長沙車牌識別系統廠家-湖南中安達分享的相關知識，隨著社會的進步和發展，城市交通的壓力越來越來，這就更加需要我們建設城市智慧交通。想了解更多關于車牌識別系統的相關資訊，請關注本站。